基于Matlab的图像增强与去噪设计(论文14000字) 摘要：图像增强，顾名思义，就是从局部或是整体的范围内，对图像中的有用信息进行强调。图像去噪则是以去除图像在获取与传输的过程当中所受到的噪声干扰为手段，以达到改善图像质量的目的。其目的就是更加充分...

基于MATLAB的车牌图像处理(论文12000字) 摘要:汽车牌照自动识别系统是最近几年发展起来的计算机视觉以及模式识别技术在智能交通领域应用的重要课题之一，也是现代智能交通管理的重要组成部分之一。车牌识别系统使车辆的管理更智能化、数字化，使交通管理更加...

基于全卷积网络的皮肤镜图像上黑色素瘤分割(论文10000字,外文翻译) 摘要：随着深度学习在各行各业的渗透，医学领域发生了翻天覆地的变化，医疗效率和诊断准确率相应提高。皮肤癌中黑色素肿瘤是一种致命的癌症，要想精确对其分类，实现其病变区域分割是必不可...

基于对抗生成网络的医学图像分析(论文13000字) 摘要:癌症目前是人类健康最大的威胁。自从数字病理和深度学习发展起来之后，研究人员逐渐的专注于开发智能计算机辅助诊断系统。目前常见的深度学习网络都是基于监督学习的训练，因此需要有大量的有标签数据。而...

利用卷积神经网络实现数字手写体图像识别(论文14000字,外文翻译) 摘要：数字手写图像识别是近年来研究的热点，具有广泛的应用前景,同时也是一个非常具有挑战性的课题。模式识别随着计算机的出现和人工智能的发展,迅速发展成一门学科。它所研究的理论和方法在...

基于残差学习与卷积神经网络的图像去噪方法研究(论文20000字,外文翻译) 摘要：数字图像在获...

基于深度卷积压缩网络的图像分类方法(论文12000字,外文翻译) 摘要：本文提出了一种基于量化卷积神经网络的深度卷积压缩网络方法，并开发了应用在安卓手机上进行图像分类的应用软件。该方法通过量化全连接层和卷积层的参数可以在压缩深度卷积神经网络模型的同...

基于卷积神经网络的遥感数据分类(论文14000字) 摘要：论文提出了一种基于深度残差卷积神经网络的高光谱遥感数据的分类方法。我们将深度残差卷积神经网络作为一种分类器，将待分类的像元及其领域像元一同作为神经网络的输入，通过残差网络的算法模型实现高光...

基于SegNet网络的皮肤癌病变区域的自动分割(论文14000字,外文翻译) 摘要：随着深度学习的迅猛发展，医学影像领域也逐渐开始应用深度学习来辅助医生进行诊断和治疗。黑色素瘤是一种威胁人类健康的恶性肿瘤，但医生在皮肤镜下的肉眼观察存在主观性因素，因此实...

基于CPN神经网络的柴油机故障诊断(论文15000字,外文翻译) 摘要：近年来，大容量柴油机组作为人们日常生活中的重要动力源，一旦其运行处于异常状态，会造成严重的事故和经济损失。为了确定故障位置，及早采取措施，建立一套完善的状态监测与故障诊断系统是十...