基于全卷积网络的皮肤镜图像上黑色素瘤分割(论文10000字,外文翻译) 摘要：随着深度学习在各行各业的渗透，医学领域发生了翻天覆地的变化，医疗效率和诊断准确率相应提高。皮肤癌中黑色素肿瘤是一种致命的癌症，要想精确对其分类，实现其病变区域分割是必不可...

基于对抗生成网络的医学图像分析(论文13000字) 摘要:癌症目前是人类健康最大的威胁。自从数字病理和深度学习发展起来之后，研究人员逐渐的专注于开发智能计算机辅助诊断系统。目前常见的深度学习网络都是基于监督学习的训练，因此需要有大量的有标签数据。而...

利用卷积神经网络实现数字手写体图像识别(论文14000字,外文翻译) 摘要：数字手写图像识别是近年来研究的热点，具有广泛的应用前景,同时也是一个非常具有挑战性的课题。模式识别随着计算机的出现和人工智能的发展,迅速发展成一门学科。它所研究的理论和方法在...

基于残差学习与卷积神经网络的图像去噪方法研究(论文20000字,外文翻译) 摘要：数字图像在获...

基于深度卷积压缩网络的图像分类方法(论文12000字,外文翻译) 摘要：本文提出了一种基于量化卷积神经网络的深度卷积压缩网络方法，并开发了应用在安卓手机上进行图像分类的应用软件。该方法通过量化全连接层和卷积层的参数可以在压缩深度卷积神经网络模型的同...

基于卷积神经网络的遥感数据分类(论文14000字) 摘要：论文提出了一种基于深度残差卷积神经网络的高光谱遥感数据的分类方法。我们将深度残差卷积神经网络作为一种分类器，将待分类的像元及其领域像元一同作为神经网络的输入，通过残差网络的算法模型实现高光...

基于SegNet网络的皮肤癌病变区域的自动分割(论文14000字,外文翻译) 摘要：随着深度学习的迅猛发展，医学影像领域也逐渐开始应用深度学习来辅助医生进行诊断和治疗。黑色素瘤是一种威胁人类健康的恶性肿瘤，但医生在皮肤镜下的肉眼观察存在主观性因素，因此实...

基于CPN神经网络的柴油机故障诊断(论文15000字,外文翻译) 摘要：近年来，大容量柴油机组作为人们日常生活中的重要动力源，一旦其运行处于异常状态，会造成严重的事故和经济损失。为了确定故障位置，及早采取措施，建立一套完善的状态监测与故障诊断系统是十...

基于深度卷积神经网络的多目标检测系统(论文10000字,外文翻译) 摘要：由于当代计算机科学技术的飞速发展，人类的生活发生了巨大的进步，这使得人类的生活越来越智能化。近年来，人类对于人工智能的探索从未停止过。众所周知，人类的视觉系统是我们感知和认识...

基于卷积神经网络的网络文本分类(论文14000字) 摘要：由于网络的高速发展，现阶段各种类型的信息充斥的我们的生活，其中以微信、微博等社交平台尤为明显。随着大量的用户参与其中，这些平台上每天都有无数的短文本信息产生，例如说，聊天信息、用户评论，发...