基于Scala的电商用户分析系统的设计与实现任务书
课题名称： 基于Scala的电商用户分析系统的设计与实现任务书
课题任务与具体要求：
通过查阅和分析相关资料，利用所学知识，拟完成Scala的电商用户行为分析系统的设计与实现,即根据不同的需求使用Spark、Hive、HBase等框架完成分析后的数据展示,系统开发的同时严格按照院系要求撰写毕业论文。
具体各个环节进度安排如下：
2017年 12月1日至12月8日：学生选题完成；
2017年12月8日至12月15日：学生完成开题报告；
2017年12月15日至12月20日：分组开题；
2017年12月20日至2018年3月9日：提交毕业论文（设计）一稿；
2018年3月9日至4月16日：提交二稿、中期检查、查重率检测；
2018年4月16日至4月18日：提交定稿书面版、电子版及各种相关材料；
2018年4月19日至4月20日：参加毕业设计答辩。
主要参考文献：
[1] 郭文超.Hadoop应用框架[M].北京：人民邮电出版社，2017.
[2] 王家林，孔祥瑞.Spark零基础实战[M].北京：化学工业出版社，2016.
[3] 褚尚军，王亮.轻松学JAVA[M].北京： 电子工业出版社，2013.
[4] 王家林，管祥青.Scala语言基础与开发实战[M].北京：机械工业出版社，2016.
[资料来源：https://www.doc163.com]
[5] 史东杰.Flume(构建高可用可扩展日志采集系统)[M].北京：电子工业出版社， 2015.
[6] 牟大恩. Kafka入门与实践[M].北京：人民邮电出版社，2017.
[7] 曹坤.Hive编程指南[M].北京：人民邮电出版社，2013.
[8] 蒋杰. HBase编程指南[M].北京：人民邮电出版社，2013. [版权所有：http://DOC163.com]