图像去噪算法的研究与仿真
图像去噪算法的研究与仿真(论文10900字)
摘要：现代社会中图像去噪技术的应用越来越广泛。本文在研究均值滤波、中值滤波和小波变换算法原理的基础上，针对经典小波硬阈值函数在门限阈值处具有间断性、小波软阈值函数的估计小波系数存在偏差从而导致去噪后图像容易出现Gibbs震荡和图像失真等问题，对经典阈值函数进行了改进处理。与经典硬阈值、软阈值函数相比，改进之后的阈值函数不仅计算简便，而且数学特性优良。仿真结果表明，本文提出的算法与传统去噪方法相比，去噪效果更好。
关键词:均值滤波;中值滤波;小波变换;阈值函数
Research and Simulation of Image Denoising Algorithm
Abstract：The application of image denoising technology in modern society is more and more widely used. Based on the principle of mean filtering, median filtering and wavelet transform, the paper presents a discontinuity in the threshold threshold for the classical wavelet hard threshold function. The wavelet soft threshold function estimates the constant error in the wavelet coefficients, resulting in the appearance of denoised images. With distortion and Gibbs oscillations, the classical threshold function was improved. Compared with the classic hard-threshold and soft-threshold functions, the improved threshold function is not only simple and easy to calculate but also has excellent mathematical characteristics. The simulation results show that compared with the traditional denoising method, the proposed algorithm has better denoising effect. [版权所有：http://DOC163.com]
Key words: Mean filter；Median filter；Wavelet transform；Threshold function
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目 录
摘要 Ⅰ
Abstract Ⅱ
1 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 图像去噪方法研究现状 1
1.3 本文研究内容与结构安排 2
1.3.1 研究内容 2
1.3.2 结构安排 2
2 图像噪声分析 3
2.1 图像噪声分类 3
2.1.1 图像噪声概述 3
2.1.2 图像噪声分类 3
2.2 图像加噪 4
2.3 图像去噪算法分类 5
2.4 去噪效果评定标准 6
2.4.1 主观评价法 6
2.4.2 客观评价法 6
3 图像去噪算法性能分析 8
3.1 均值滤波法图像去噪 8
3.1.1 均值滤波法基本原理 8
3.1.2 均值滤波法仿真及分析 8
3.2 中值滤波法图像去噪 9
3.2.1 中值滤波法基本原理 9
3.2.2 中值滤波法仿真及分析 10
3.3 小波变换法图像去噪 11
3.3.1 小波变换法基本原理 11
3.3.2 小波阈值变换法仿真及分析 15
4 改进的阈值函数小波变换算法 16
4.1 小波阈值函数的改进方法 16
4.2 改进阈值函数的数学分析 17
4.3 改进算法的实现步骤 19
4.4 仿真结果及分析 20
5 结束语 21
参考文献 22
致谢 23