深度学习允许
资料介绍：
深度学习(中文9000字,英文PDF)
摘要
深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象级别的数据表示。这些方法极大地改进了语音识别，视觉对象识别，物体检测以及药物发现和基因组学等许多其他领域的最新技术。深度学习通过使用反向传播算法来指示机器应如何更改其内部参数（用于从前一层中的表示计算每个层中的表示）来发现大数据集中的复杂结构。深度卷积网络在处理图像，视频，语音和音频方面带来了突破，而循环网络则在文本和语音等顺序数据处理取得了突破。
[资料来源：http://www.doc163.com]
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