一种新的基于检测学习的自动调制分类方法
资料介绍：
一种新的基于检测学习的自动调制分类方法(中文7500字,英文PDF)
摘要：自动调制分类（AMC）是一种用于识别调制类型的重要技术。 在协同场景下，通过已知调制方案的信号训练字典集。然后根据稀疏表示对非合作环境中接收的信号的调制方案进行分类。 此外，我们提出了一种名为FBCDL的新方法。 此外，证明了FBCDL的收敛性，并且我们发现我们提出的方法实现了更低的复杂度。 实验结果表明
我们提出的FBCDL比传统方法具有更好的分类精度。
关键词：调制分类; 非合作情景; 字典学习; 稀疏系数
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