砂轮磨损的智能监测的研究任务书

一、研究内容
本课题的主要内容是：在广泛收集、阅读有关文献的基础上，了解砂轮磨损状态

智能监测的原理、方法。学习掌握MATLAB语言，用MATLAB语言编写以神经网络
为主的砂轮磨损智能监测的应用程序。并对试验数据进行处理、分析，获取有意义的
研究结果。

二、研究依据
1．项目申请书
2．相关参考文献
3．实验原始数据

三、工作要求
     1、广泛收集、阅读中外有关文献、资料。了解砂轮磨损状态智能监测的研究意

义、目的、原理和方法。    

     2、了解砂轮磨损监测试验研究的原理、过程、方法，理解试验采集的数据的意

义、用途和初步分析结果。    

     3、学习人工神经网络理论，初步掌握所需的BP网络，ART2网络的基本知识。

     4、学习MATLAB语言，初步掌握基本的编程技能，能编制简单的应用程序。

     5、学习MATLAB工具箱的使用，特别是神经网络工具箱。能针对具体问题

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进行调用。
     6、编写、调试用人工神经网络工具对砂轮磨损状态进行识别的应用程序，并对

程序进行各种考核。
     7、对试验数据进行分析、处理。获取有意义的结果。

     8、撰写毕业论文和程序说明。



四、毕业设计（论文）物化成果的具体内容及要求
(具体内容按照机械工程系毕业设计<论文>大纲及实施细则的有关要求填写)
1. 毕业论文一份（不少于20000汉字）。
2．试验数据处理结果附件一份。
3．源程序清单附件一份。

五、 毕业设计（论文）进度计划
起讫日期    工作内容    备    注
3.31.— 4.2.    布置任务，收集资料，熟悉课题，   
4.3.— 4.13.    调查研究，毕业实习   
4.14.— 4.27.    确定研究方案，撰写开题报告   
  4.28.— 5.4.    学习编程语言，熟悉编程系统使用   

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5.5.— 5.25.    编制、调试应用程序   
5.26.— 6.8.    试验数据处理、分析   
  6.9.— 6.20.    撰写毕业论文，准备答辩   
6.23.—6.27.    毕业答辩   
       
六、 主要参考文献：
1、李小俚等．先进制造中的智能监控技术．北京：科学出版社，1999
2、钟秉林、黄仁．机械故障诊断学．北京：机械工业出版社，1997
3、黄仁．机械设备的工况监视与故障诊断．南京：东南大学出版社，1988
4、何正嘉等．机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用．北京：高等教
育出版社，2001
5、虞和济等．基于神经网络的智能诊断．北京：冶金工业出版社，2000
6、温熙森等．机械系统动态分析理论与应用．长沙：国防科技大学出版社，
1998
7、精锐创作组．MATLAB6.0科学运算完整解决方案．北京：人民邮电出
版社，2001
8、楼顺天．基于MATLAB的系统分析与设计—神经网络．西安：西安电
子科技大学出版社，2000 [资料来源：https://www.doc163.com]
9、闻新等．MATLAB神经网络应用设计．北京：科学出版社，2000