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基于MATLAB车牌识别系统设计

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资料介绍:

基于MATLAB车牌识别系统设计(任务书,开题报告,毕业论文11200字) 
摘要
    社会的不断发展带动着经济也不断的增长,从而也提高了人们的生活水平。汽车的需求量也日渐增加,现代化交通管理的出现,解决了交通过程中遇到的许多麻烦,其中汽车车牌识别系统是重要的部分之一。在这次毕业设计中,主要对车牌识别系统中的几个模块进行研究。在图像的预处理部分中主要进行图片的灰度化和罗伯茨算子进行边缘检测。在其他两个部分中,我们通过数学形态的方法来确定车牌的位置,在这之后则运用车牌的彩色来对车牌进行分割处理,字符的分割则是利用了投影的方法,主要任务是在图像的二值化后在进行投影,通过扫描完成分割。整个过程的实现是在MATLAB软件中仿真实现的。
关键词:MATLAB、图像预处理、车牌定位、字符分割

Abstract
   The continuous development of social drives the growth of the economy is also constantly. thus improved the living standards of people. Car demand is also increasing, the emergence of modern traffic management. solved a lot of trouble in the process of transportation, the car license plate recognition system is one of the important part of. In the graduation design, the main study of several modules in license plate recognition system,. In the image preprocessing part of the focus on grayscale images and Roberts operator for edge detection. In the other two parts, we by mathematical morphology method to locate the license plate, after that the use of license plate color to segmentation and license plate character segmentation is the method of using the projection, the main task is in the image after binarization in projection, complete segmentation by scanning[5] The whole process of implementation are realized in MATLAB software simulation.

[版权所有:http://DOC163.com]


Keywords: MATLAB, The pretreatment of the image, License plate localization, License plate character segmentation of the image
 
[来源:http://www.doc163.com]

基于MATLAB车牌识别系统设计
基于MATLAB车牌识别系统设计
基于MATLAB车牌识别系统设计


目录
摘要    I
 Abstract    II
第一章 引言    - 1 -
1.1车牌识别系统设计的背景    - 1 -
1.2车牌识别系统的国内外研究现状    - 1 -
1.3车牌识别系统的基本内容和技术方案    - 1 -
2.车牌图像的预处理    - 4 - [资料来源:http://Doc163.com]
2.1车牌图像文件的读取和显示    - 4 -
2.2车牌图像的灰度化处理    - 5 -
2.3图像的边缘检测    - 6 -
3.车牌图像的定位    - 9 -
3.1车牌图像的腐蚀    - 10 -
3.2车牌图像的平滑    - 10 -
4.车牌的分割    - 12 -
5.对定位后的彩色车牌的进一步处理    - 13 -
6字符的分割和归一化    - 15 -
6.1字符的分割    - 15 -
6.2字符归一化处理    - 15 -
7.字符的识别    - 17 -
8.结论    - 19 -
参考文献    - 20 -
致谢    - 21 -
附录    - 22 -

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