卷积神经网络最新研究进展

卷积神经网络最新研究进展(中文19000字,英文PDF)
摘要
在过去的几年里，深度学习在多个方面上都表现得很好，比如对象识别、语音识别和自然语言处理。在不同类型的深层神经网络中，卷积神经网络已被广泛研究。由于早期缺乏训练数据和计算能力，大容量卷积神经网络难以训练以及进一步安装。最近，随着数据的快速增长，图形处理器单元的尺寸和不断增加的功率，研究人员改进了卷积神经网络致使各项任务取得了最新成果。在本文中，我们提供了卷积神经网络的最新进展的广泛调查。此外，我们还介绍了计算机视觉中的卷积神经网络。
关键词：卷积神经网络，深度学习。

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