基于人口普查数据的自行车通勤方式决定性因素预测

基于人口普查数据的自行车通勤方式决定性因素预测(中文5000字,英文PDF)
摘要
本文提出了一个模型,在该模型将英格兰和威尔士选区的自行车出行比例与相关的社会经济，交通和物理变量相关联。以前的一些研究已经利用现有的分解数据集。本研究使用了英国2001年人口普查数据，结合logistic回归模型，并提供了基于自行车出行方式决定性因素汇总数据的补充证据。本研究发现自行车使用饱和率为43%。在女性和私家车拥有者中，选择自行车出行的比例会更低。公路的基础设施条件、降雨和温度对于使用自行车通勤都有影响，其中影响最明显的物理因素是丘陵地形。虽然越野自行车路线比例的弹性较低（+0.049），但越野自行车路线的比例是具有重要意义的。并且与其他明显变化因素之间的差别常常通过基于偏好数据所建立的模型进行预测。预测结果表明汽车拥有量对于自行车出行选择产生了明显的影响，并且抵消了越野自行车道对于自行车出行选择的积极影响，这些影响仅产生于丘陵地带。仅仅提供基础设施，似乎不足以提高自行车出行水平。
  [资料来源：http://doc163.com]

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