基于二维复值Gabor小波的图像分解与重构
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基于二维复值Gabor小波的图像分解与重构(中文3500字,英文PDF)
摘要：提出了一种基于Gabor小波的图像分解与重构方案。Gabor函数已经被广泛的应用在对人类视觉系统由于其在空间和带限性质定位相关领域。然而，由于标准的双边Gabor函数是不正交的，导致接近Gabor矩阵，它们已被用于图像的分解和特征提取，而不是在图像重建。在试图减少奇异性的Gabor矩阵，并产生可靠的图像重建，在本文中，我们表明，一个单面Gabor函数可以做到这两个，重建残差是非常小的（PSNR至少300分贝）。
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