基于大数据的校园网安全系统设计与实现开题报告

题目    基于大数据的校园网安全系统设计与实现开题报告
    选题背景：安全问题复合化 数据处理量巨大化 数据处理效率低下
选题目的：基于大数据优秀的数据处理能力来解决日益严重的网络安全问题，运用大数据来为各种网络问题分类，打上标签方便处理
选题意义:在网络安全日益受到重视的同时，对于网络安全存在的威胁来说识别能力相对来说比较薄弱和落后，缺乏系统性的识别能力和处理能力，而在大数据的介入下，相对强大的数据挖掘和处理能力可以把网络安全问题分门别类，在有足够多的样本情况下，可以系统的给出一套网络安全问题的解决方案。
    应用原理：
通过对当前已经有的杀毒软件进行集成，对防火墙进行全面的监控，建立可靠的识别机制和预警机制，建立一个数据库存放病毒样本和安全问题样本，出现相似问题是提取样本对比给出解决方案。
理论依据：
木叶林老师提出的基于防火墙的网络安全实现中，给出了防火墙监控方案和实现原理可以应用到该方案的设计。
熊帅老师在其论文中提出的基于大数据的网络安全防护系统其原理和我的有相似点，可以根据他提出的方案修改来实现我的设计的一部分功能。 [资料来源：Doc163.com]
    课题难点：
各类病毒的关键特征收集和对比，识别和预警机制
拟解决的关键问题：
防火墙监控机制，识别和预警
研究方法及可行性：
关于防火墙的监控机制需要在流量出口和进口建立专门的数据监测机制，而对于识别和预警就需要用到前面提到的病毒样本库的病毒特征收集和大数据的处理能力来完成数据的处理和检测。

    选题特色：对大数据技术的一种新的运用方式，在传统的网络安全防护机制上完善和建立一种新的网络安全系统。
预期成果：一个基于大数据完善的网络安全系统，可以解决大部分网络安全问题，并且能够收集病毒的关键特征，建立一个关联性数据库，前面的保护数据安全。
    10月21完成课题选择
1月6日完成开题报告审核
2月28完成初稿提交
4月20日提交终稿
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[资料来源：http://doc163.com]