卷积神经网络(CNNs)深度学习算法实现与实证分析(论文16000字,外文翻译) 摘要：深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)领域中新兴的一个研究热点，深度学习的出现，使得机器学习更加接近了它最初被设计的目标一人工智能系统(AIS,Artificial Int...

关于神经网络优化的手机造型设计评价系统的研究(论文13000字) 摘要：人工神经网络（简称NNs）在产品造型设计评价方面具有得天独厚的优越性。它经过过训练大批的数据集以获取规律，以此预测出产品方案的受欢迎程度。本文将以手机外型设计评估为例，采用MATLAB...

基于神经网络算法的医疗费用数据挖掘(论文15000字) 摘要：医疗保险费用是一个世界性话题。同时怎么样控制医疗保险费用是医疗保险行业发展的最重要的因素。然而因为卫生行业的特殊性，医疗保险系统的个体之间存在数据不对应等问题。从而激起医疗保险费用不符...

基于卷积神经网络的目标检测算法(论文15000字) 摘要：本文是基于卷积神经网络的目标检测算法，区别于传统的目标检测方法，它是一种基于深度学习的检测方法，可以自主学习提取海量数据的特征，且由于卷积神经网络本身参数共享的特性，使得减少了人的工作量，...

基于网络大数据的现代食甜习惯空间分布特征研究(论文18000字) 摘要：饮食地理文化作为地域文化中最具地方特色的重要元素，在现代人口大规模流动背景下呈现新的多样化局面，而基于传统认知的我国食甜分布特征始终缺乏客观数据支持。本文采用网络爬虫技术，获...

基于二维主成分分析的特征提取算法实现(论文16000字) 摘 要 特征提取或数据降维是模式识别中的一个关键问题，它的基本任务是研究如何从众多数据特征中求出那些对分类识别最有效的特征，从而实现对特征空间维数的压缩。一方面，研究者对特征提取的理论作了较...

基于Android的网络超市订购系统设计(任务书,开题报告,论文12000字) 摘 要 随着网络信息技术的崛起与迅速发展，各行业的移动在线化服务发展愈演愈烈。Android是基于Linux内核的软件平台和操作系统，其开放性使得Android在各安卓手机及平板等产品上得到广泛的...

基于Android的房屋管理系统的设计(任务书,开题报告,论文16000字) 摘 要 利用Android技术设计并实现的房屋管理系统可以有效解决传统房屋交易存在的弊端，提供公平透明的房屋交易平台，极大地方便和简化用户和管理员之间的房屋交易过程。本文采用Android开源系...

基于Android的物流管理系统的设计(任务书,开题报告,论文16000字) 摘 要 物流管理系统以物流管理概念为基础，为使用者更好的提供所需物流信息及相应信息操作，其系统设计的好坏直接影响着实体流通过程的规划组织、指挥协调及监督控制的难易程度。随着信息技术...

基于Android的蓝牙远程控制系统的设计(任务书,开题报告,论文16000字) 摘要 随着科技和经济的不断发展，智能化设备相继问世，给人们提供了更加舒适的使用体验，然而随着当前智能化设备的种类越来越多，复杂的控制使得用户体验下降。为了保持良好的用户体验，...