Open Nav
基于数字特征分析的人脸识别研究

基于数字特征分析的人脸识别研究

基于数字特征分析的人脸识别研究(任务书,开题报告,论文15000字) 摘 要 由于传统的各类证件区分身份的方法的局限性,使用生物特征用来辨别身份变得尤为重要。尤其是人脸识别,因其便捷性且易于接受而备受青睐。本文着重研究了几种不同的特征提取方法,分析了...

代数系统下的纠错码研究

代数系统下的纠错码研究

代数系统下的纠错码研究(论文11000字) 摘要:纠错码现如今是数学以及通信专业的一门重要的课程,信息传输具有比较好的可靠性,并且在当代发展下具有显著提高,因此纠错码的应用规模也在一直扩充。作为线性码中的重要子类,循环码在代数结构、性能、编译码方...

基于离散变异控制参数的自适应差分进化算法

基于离散变异控制参数的自适应差分进化算法

基于离散变异控制参数的自适应差分进化算法(论文18000字) 摘要: 在差分进化算法中,含有不同优化变量的最优化问题一般都具有如线性、近似线性、非线性以及高度非线性等不同关系,差分进化算法的优化性能对变异策略和控制参数的选择非常敏感,是因为控制参数...

循环码技术研究和应用

循环码技术研究和应用

循环码技术研究和应用(论文8000字) 摘要:在现代通讯技术中,由于信息编码在信道中传输时会因受到干扰而产生误码,为了能够对误码进行监测和纠错,纠错编码应运而生。循环码作为一种纠错码,是线性分组码的一个重要分支。它具有许多特殊的代数性质,这些性质...

安检透视图像融合方法研究

安检透视图像融合方法研究

安检透视图像融合方法研究(任务书,开题报告,外文翻译,论文13000字) 摘要:随着社会的进步发展,我们对安全检测的性能要求也越来越高。鉴于危险物品的特殊性,对行李包进行X射线透视是一种有效的安检方式。本文即是对安检X射线透视图像的融合方法进行了学习研...

基于私密信息的盲量子计算研究

基于私密信息的盲量子计算研究

基于私密信息的盲量子计算研究(论文11000字) 摘要:盲量子计算(BQC)是一种新的安全的量子计算的协议,该协议中Alice(客户端)将她的量子计算委托给拥有全面的量子计算机的Bob(服务器),该服务器在计算过程中不会知道Alice的输入,输出,以及Alice所需要进...

基于点聚类的LBS定位纠偏算法设计

基于点聚类的LBS定位纠偏算法设计

基于点聚类的LBS定位纠偏算法设计(论文13000字) 摘要:手机定位服务功能(LBS)是智能手机众多应用的基础,而定位精度则是定位服务最为核心的参数。当前LBS实现的方式主要有GPS定位与网络基站定位这二种方式。其中网络基站定位的精度比较低,会出现定位点漂移...

森林火灾下移动自组节点路由算法的研究

森林火灾下移动自组节点路由算法的研究

森林火灾下移动自组节点路由算法的研究(论文14000字) 摘要:传统森林火灾监测方法的低效性,引发了人们对先进科技在森林火灾监测中应用的探索。在森林火灾发生的时候,固定的通讯设备大部分都会被毁坏,而Ad Hoc传感网络恰好不需要依靠固定网络设备且布置方...

基于词内涵的文本分类算法研究

基于词内涵的文本分类算法研究

基于词内涵的文本分类算法研究(论文12000字) 摘要:随着互联网技术的迅速发展与普及,我们进入到了一个信息爆炸的时代,如何对浩如烟海的文本数据进行分类、组织和管理,成了当今时代最重要的问题之一,因此文本分类已经成为一个具有重要用途的研究课题。本...

量子聚类算法分析与研究

量子聚类算法分析与研究

量子聚类算法分析与研究(论文12000字) 摘要:量子聚类算法是在经典聚类算法的基础上发展起来的新型算法。它采用量子的方法来对经典的聚类算法进行改写,从而解决经典聚类算法在处理大数据高维度数据时出现的速度慢,耗能大的问题,为经典聚类算法带来指数级...

  • 首页
  • 上一页
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 下一页
  • 末页
  • 35348
  • 关于资料
    提供的资料属本站所有,真实可靠,确保下载的内容与网页资料介绍一致.
  • 如何下载
    提供下载链接或发送至您的邮箱,资料可重复发送,若未收到请联系客服.
  • 疑难帮助
    下载后提供一定的帮助,收到资料后若有疑难问题,可联系客服提供帮助.
  • 关于服务
    确保下载的资料和介绍一致,如核实与资料介绍不符,可申请售后.
  • 资料仅供参考和学习交流之用,请勿做其他非法用途,转载必究,如有侵犯您的权利或有损您的利益,请联系本站,经查实我们会立即进行修正! 版权所有,严禁转载
    doc163.com Copyright © 2012-2024 苏ICP备2021029856号-4