基于图像识别的防盗系统系统设计

基于图像识别的防盗系统系统设计(任务书,开题报告,论文14000字)
摘  要
本防盗系统分为两大部分。首先，在虚拟机中为hi3516C摄像头编写拍摄视频的驱动程序，从而驱动摄像头进行工作，进行视频的拍摄。其次，在拍摄视频后，通过对视频的图像处理判断是否有可疑的人形出现在摄像头中，进行报警。
本系统的目的有二，首先为新出厂的摄像头编写驱动程序，实现对监控区域的监视，其次实现人形是否出现在摄像头中的判断。
如今，防盗系统已从当初模糊的概念产品转到了快速发展的新阶段。人们对防盗系统的需求日益广泛，潜在的市场需求也慢慢显现出来。
在防盗系统的使用中，我首先实现了摄像头的基本功能：对摄像头对准的目标区域进行视频的拍摄和处理，并将拍摄后的视频以灰度图像的方式进行存储，其次实现了对存储的yuv文件进行处理的功能。其中，摄像头工作时通过计算机的COM口与计算机进行数据传输。在图像处理时，我采用了帧差识别的算法。
本设计软硬件结合，综合使用了VMware，SecureCRT，yuvplayer软件，Linux，Ubuntu，Windows操作系统，Visual C++ 6.0，GCC开发平台以及C++语言进行开发。
关键词：Hi3516C/Hi3518  摄像头  驱动程序  灰度图像  帧差

Design of anti-theft system based on image recognition
Abstract
The anti-theft system is divided into two parts. First, in the virtual machine for the hi3516C camera to prepare the video driver, so as to drive the camera to work, video shot. Secondly, after shooting the video, through the video image processing to determine whether there are suspicious human appearance in the camera, the alarm.
The purpose of this system is two, first for the new factory of the camera driver, to achieve monitoring of the area, followed by the realization of the human figure appears in the camera.
Today, the security system has been transferred from the original fuzzy concept to a new stage of rapid development. The demand for security system is becoming more and more widespread, and the potential market demand is gradually emerging.
In the use of anti-theft system, I first realized the basic function of the camera: camera alignment object area of video capture and processing, and after shooting the video is stored in gray image followed by the YUV file to store the processing function. Among them, the camera works through the COM port of the computer and the computer for data transmission. In the image processing, I used the frame difference recognition algorithm.

[资料来源：www.doc163.com]

The design of software and hardware, integrated use of VMware, SecureCRT, yuvplayer software, Linux, Ubuntu, Windows operating system, C++ Visual 6, GCC development platform and C++ language development.
Keywords: Hi3516C/Hi3518 camera; driver; gray image; frame difference
 

目 录
摘  要    I
ABSTRACT    II
第一章 引言    1
1.1背景    1
1.1.1 以摄像头为核心的防盗系统    1
1.1.2 以帧差处理为基础的图像识别    1
1.2 系统开发的意义    2
1.2.1 开发目的    2
1.2.2  图像识别中帧差处理的用途    2
1.3 论文的结构安排    2
1.4 本章小结    3
第二章 防盗系统相关技术的介绍    4
2.1 VMWARE介绍    4
2.2 SECURECRT介绍    4
2.3 YUVPLAYER介绍    4
2.4 LINUX介绍    4
2.5 UBUNTU介绍    4 [来源：http://www.doc163.com]
2.6 VISUAL C++ 6.0介绍    4
2.7本章小结    4
第三章 系统分析    5
3.1可行性分析    5
3.2需求分析    5
3.3系统硬件设备及操作系统    6
3.4 系统开发平台    6
3.5 数据分析    6
3.5.1 摄像头驱动程序执行过程：    7
3.5.2 视频处理程序执行过程：    7
3.6 数据流图    7
3.7系统概述    7
3.8 本章小结    8
第四章 系统详细设计    9
4.1 程序设计流程图    9
4.2 系统运行过程详述    11
4.2.1 设备的启用与虚拟机的连接    11
4.2.2 驱动程序执行过程    13
4.2.3 图像识别程序执行过程    13
4.3 视频缓存池模块    13
4.4 视频输入模块    14
4.5 视频处理子系统模块    15

4.6 图像识别与报警模块    17
4.6.1 设备的启用与虚拟机的连接    17
4.6.2 帧差图像的判断与报警的控制    18
4.7“双影”与“空洞”问题的解决    19
4.7.1 “双影”与“空洞”问题的提出    19
4.7.2 两“双影”问题的解决方式    19
4.7.3 一“双影”一“空洞”问题的解决方式    20
4.7.4 问题的最终解决方式    20
4.8一些其他的模块    20
4.8.1 视频编码（VENC）    20
4.8.2 视频解码（VDEC）    21
4.7.3 智能加速引擎（IVE）模块    21
4.8文件内容与目录清单    21
4.9过程中遇到的困难和解决方式    22
4.8本章小结    24
第五章 系统测试    25
5.1功能测试    25
5.2测试结果分析    26
第六章 总结与展望    27
参考文献    28
致谢    29 [来源：http://www.doc163.com]