基于无线传感器网络的温度和空间相关
基于无线传感器网络的温度和空间相关(论文12000字)
摘要:伴随着工业技术的发展和生产规模的扩大,全球出现了越来越多的温室气体,导致地球的温度逐年在升高,即通常所说的温室效应。由于温室效应会加剧自然灾害的发生并恶化人类的生存环境,地球大气温度的监测和温室效应的控制相关的研究获得了广泛的关注。
本课题使用无线传感器网络对一天内不同时间不同地理位置的温度进行测量和整理,通过统计分析找出不同地理位置的温度之间的相关特性,以及同一位置在不同时间的温度之间的联系,所得结果有助于总结出影响城市温度环境的因素,找出存在问题的地方,并在此基础上作出改进。以更好的保护城市现有的自然环境,缓解甚至遏制不断上升的城市温度带来的影响。
关键词:无线传感器网络、温度场、插值、空间相关性、时间相关性。
Temperature and space correlation based on wireless sensor networks
Abstract: With the fast development of industrial technology and production scale, there are more and more warming air around the earth, which increases the temperature of the earth year by year. This phenomena is widely referred to as the Greenhouse effect. Since the greenhouse effect would result in more natural disasters and destroy human living environment, researches on atmosphere temperature monitoring and greenhouse effect controlling have attracted many attentions. In this study, we shall record the temperature of different locations of the test ground during the whole day. We then try to find the correlations among the temperatures of different locations, and also the correlations among temperatures of different time epochs of the each location. The obtained results are useful in that they help us to find the key factors of atmosphere temperature and take effect measures to alleviate the increasing of global temperature.
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Key words: wireless sensor network,temperature field,interpolation,spatial correlations, temporal correlations.
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1. 绪论 1
1.1无线传感器网络简介 1 [版权所有:http://DOC163.com]
1.2课题的意义 1
1.3国内外主要研究现状 2
1.3.1我国的研究现状 2
1.3.2国外的发展现状 2
1.3.3目前的研究方向 2
1.4研究内容 2
1.4.1研究的思路 2
1.4.2构建的模型介绍 3
2基于无线传感器网络的温度与时间相关性分析 3
2.1原理介绍 3
2.1.1线性回归分析 3
2.1.2线性拟合 5
2.1.3线性回归预测 5
2.2基于无线传感器网络的温度与时间相关性的分析与结果 7
3基于无线传感器网络的温度与空间相关 10
3.1原理介绍 10
3.1.1使用到的插值方法介绍 10
3.1.1.1多项式插值 10
3.1.2基于Barnes二次插值的温度场回复算法 12
3.1.2.1二次Barnes插值算法 12
3.1.2.2离散点的选择 13 [来源:http://www.doc163.com]
3.1.2.3有关插值算法的分析 13
3.1.3海水温度与其时空分布规律的探索示例 13
3.2基于无线传感器网络的温度和空间相关的实现与分析 16
4总结与展望 19
参考文献 20
致谢 21
附录 22